成都基于深度学习的癌症预测研究论文指导
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清港学院

癌症基因组学是当前遗传生物学和生物医学领域的重点研究方向,成都清港学院开设基于深度学习的癌症预测研究论文指导,学生在本项目中将学习到深度学习的相关知识,并运用深度学习知识自主搭建人工神经网络实现乳腺癌的诊断.
基于深度学习的癌症预测研究
1
课题背景:

  癌症作为一种难以治愈的疾病,其诊断和治疗困扰着全世界的科研工作者。现阶段,癌症诊断的金标准是活体组织学检查,即用临床手术切除物、内窥镜钳取物以及各种穿刺抽取物制作成极薄的组织切片,经过染色处理后在光学显微镜下进行观察、对照和分析,最终做出病理诊断。人工对病理组织切片的观察和诊断耗时耗力,并且存在主观因素,错检、漏检时有发生。
  本项目从计算机视觉的角度出发,帮助学生深入了解当前计算机视觉在癌症诊断方面的应用。同时,学生在本项目中将学习到深度学习的相关知识,并运用深度学习知识自主搭建人工神经网络实现乳腺癌的诊断。

2
适合学生:

  申请生物信息学、生物工程、计算机科学方向的高中生与本科生

3
科研收获:

  EI/CPCI/SCOPUS收录国际会议论文一篇
  导师推荐信一封

4
科研导师:

  清华大学博士

5
科研时长:

  4-6个月

6
科研形式:

  线上1V1

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