成都癌症单细胞数据分析与肿瘤免疫学论文指导
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清港学院

成都清港学院为需要进行留学论文写作指导的学员设置培训班,提供一对一的个性化,通过随机森林算法识别不同种类的恶性肿瘤细胞,揭示恶性肿瘤细胞增殖的关键机制.
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课题方向:

  癌症单细胞数据分析与肿瘤免疫学机制研究

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课题背景:

    本项目通过生物信息学的方法挖掘癌症单细胞测序数据,单细胞测序可以揭示出每个细胞独特的微妙变化,甚至可以揭示全新的细胞类型。单细胞测序技术可谓是科技发展史上的一大创举,它极大地推进了基因组学领域,使不同细胞类型得以精细区分,使得科学家们在单细胞水平进行分子机制研究成为可能。我们采用机器学习的方法识别各类细胞的标签基因,从而划分细胞种类,进一步通过细胞分化图谱来识别免疫细胞,刻画癌症病人体内的免疫微环境,通过随机森林算法识别不同种类的恶性肿瘤细胞,揭示恶性肿瘤细胞增殖的关键机制。
  肿瘤免疫治疗在2018年刚获得诺贝尔生理学奖和医学奖,我们通过识别癌症病人体内不同种类的免疫细胞(T细胞,B细胞,NK细胞,巨噬细胞,粒细胞等)来揭示免疫学在癌症治疗中发挥的关键机制,系统地揭示不同免疫细胞对恶性肿瘤细胞的增殖,迁移的影响。

3
适合学生:

  申请生物信息学、细胞生物学、免疫学方向的高中生与本科生

4
科研收获:

  EI/CPCI/SCOPUS收录国际会议论文一篇
  导师推荐信一封

5
科研导师:

  清华大学博士

6
科研时长:

  4-6个月

7
科研形式:

  线上1V1

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