成都基于人脸对齐的机器学习算法研究
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清港学院

人脸识别技术是计算机视觉和机器学习领域中一个重要的研究课题,清港学院对基于人脸对齐的机器学习算法研究进行了详细介绍,帮助学员取得优秀成绩.赶紧来咨询吧!
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课题方向:

  基于人脸对齐的机器学习算法研究

2
课题背景:

  人脸对齐是几乎所有的人脸应用场景中必不可少的基础环节,如人脸识别,3D人脸重建,人脸动画风格转换等。本项目主要是以人脸对齐为切入点,从而熟悉人脸任务实现的流程,即如何从人脸检测到对齐,再到最后的识别,重建等;并对其中涉及到的机器学习算法进行学习,优化甚至创新。在本项目中,学生会具体了解人脸对齐的实现过程,并学会使用基础的SVM,随机森林,卷积网络等模型进行算法设计,同时提高自己的编程能力。

3
适合学生:

  申请图像识别、计算机科学、机器学习方向的高中生与本科生

4
科研收获:

  EI/CPCI/SCOPUS收录国际会议论文一篇
  导师推荐信一封

5
科研导师:

  南加州大学博士

6
科研时长:

  4-6个月

7
科研形式:

  线上1V1

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